“Em um período de quatro meses de aplicação da tecnologia de inteligência artificial (IA) que auxilia na gestão da operação das máquinas, tivemos um ganho de 8,49% OEE. Ao longo de um ano, isso representa uma redução de custo para a empresa de R＄5 milhões, considerando um total de 42 máquinas em operação”, destacou Gemilson Feitosa, gerente de Tecnologia da Informação da Componel Indústria e Comércio, fabricante de peças plásticas para produção de componentes para duas rodas (motos), eletroeletrônicos (TV, Ar-condicionado, telefone, caixa de som), e uma das quatro empresas selecionadas no edital Data Labs IA, realizado pela Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI). OEE é a sigla em inglês para Overall Equipment Effectiveness, ou Eficiência Global do Equipamento na tradução livre para o português, um indicador que mede a eficiência de um equipamento.
Esses resultados foram apresentados ontem, durante o webinar “Aplicação de uma IA como assistente virtual I-DMSS”, realizado pela ABDI e pelas empresas Componel Indústria e Comércio e GBR Componentes da Amazônia, ambas selecionadas em edital e premiadas com o valor de R＄ 375 mil cada, a serem investidos na aplicação das tecnologias.
Gemilson explica que, a partir da implantação de assistente virtual I-DMSS (sigla em inglês para Intelligence Decision Maker Support System, que em tradução livre seria Sistema de Suporte Inteligente para Tomada de Decisão), foi possível estabelecer uma ficha técnica que faz a leitura da atividade do equipamento e identifica eventual perturbação, como temperatura de pico. “Com essa tecnologia, executamos ação imediata e em tempo hábil de manutenção da máquina, evitando perdas significativas”, completou.
A GBR Componentes da Amazônia foi outra indústria selecionada que elevou o nível de maturidade em tecnologias 4.0. Assim como a Componel, o sistema de inteligência artificial desenvolvido também identifica eventuais paradas da máquina, índice de perdas e, além disso, apresenta soluções. “Conforme identificamos e solucionamos um problema, essas informações vão sendo salvas na base de dados e poderão ser acessadas pelo sistema para a solução de um outro problema”, explicou Geovana Silva, head de Implantação da Map Innovation, empresa provedora da plataforma cloud, onde a tecnologia foi desenvolvida.
“Uma pessoa pode fazer pergunta ao sistema e ele será capaz de identificar o problema dentro do banco de dados e propor nova solução de correção, a partir das informações previamente coletadas e armazenadas. Ou seja, essa tecnologia de IA ataca instantaneamente na falha”, reforçou.
O ganho de produtividade de 10% OEE representou à toda linha de produção da GBR uma redução de custo de R＄ 8,22 para R＄ 7,10 de cada equipamento produzido.
Para o diretor-executivo da Map Innovation, professor Manuel Cardoso, a tecnologia é um meio de executar uma solução para um problema encontrado por meio da nossa capacidade de questionamento do que observamos. O mais importante de tudo é termos a comprovação tangível das hipóteses levantadas.
“A tecnologia usada pela Componel e GBR trouxe um nível de transparência do entendimento do porquê aquilo estaria acontecendo. A sistematização da gestão do conhecimento é a transformação de uma organização, capaz de aprender aquilo que produz, a forma como produz e os resultados que obtém”, afirmou.
O maior desafio apontado pelos participantes dos projetos é executar a mudança da cultura organizacional necessária para adoção de novas tecnologias, que requer desde a adaptação a alteração da dinâmica de trabalho à capacitação profissional dos colaboradores.
Edital Data Labs IA
O edital Data Labs IA é um projeto da ABDI lançado em 2021 para incentivar a aplicação de IA nas indústrias brasileiras. O concurso abriu oportunidade para iniciativas que apresentassem projetos de aplicação tecnologias 4.0, como IA, internet das coisas, no processo produtivo, sendo que cada um deles deveria ser composto por um grupo de trabalho envolvendo: uma empresa proponente da solução, que irá usar a tecnologia; uma empresa fornecedora da tecnologia, para implantação; e uma empresa provedora da plataforma cloud, onde a IA será desenvolvida. Quatro empresas foram selecionadas: BRF, MWM, Componel Indústria e Comércio e GBR Componentes da Amazônia. Cada projeto recebeu como premiação R＄ 375 mil.
“O investimento em bons projetos impacta não só na empresa selecionada pelo edital, mas apresenta soluções de IA a outras cadeias, difundindo resultados e boas práticas”, ressaltou Bruno Jorge.
