A Fundação Paulo Feitoza (FPFtech) participou do 46º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2026), com a apresentação de quatro artigos desenvolvidos pelo NCIA, Núcleo de Capacitação em Inteligência Artificial da FPFtech, no maior evento científico da área de Computação no Brasil. Neste ano, o evento foi realizado em Gramado (RS), com o tema "Transformação Digital para um Mundo em Emergência Climática", reunindo pesquisadores, estudantes e profissionais para debater soluções tecnológicas voltadas aos desafios ambientais e sociais contemporâneos.
Durante o CSBC 2026, a FPFtech participou da programação científica com a apresentação de quatro artigos que evidenciam a atuação da instituição em pesquisa aplicada e no desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas a desafios reais da indústria, da saúde e da região amazônica.
"Conseguimos aprovar quatro artigos completos para a programação do 53º Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), um dos principais simpósios do CSBC. Durante o evento, também apresentamos esses trabalhos em quatro mini-palestras, o que nos permitiu compartilhar nossas pesquisas e trocar experiências com pesquisadores de todo o país", explicou Ítalo Caliari, analista de sistemas da FPFtech e especialista em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.
A conquista ganha ainda mais relevância ao considerar que a taxa de aceitação dos artigos submetidos ao SEMISH em 2026 foi de apenas 22%, evidenciando o alto nível de competitividade do evento. O SEMISH integra a programação principal do CSBC e é uma das trilhas científicas mais tradicionais e prestigiadas do congresso.
Entre os trabalhos apresentados está o estudo "Análise Comparativa de Métodos de Previsão de Séries Temporais para a Demanda de Peças de Reposição em Cadeias de Suprimentos", que contribui para otimizar a gestão de estoques e tornar os processos logísticos mais eficientes.
Outro destaque foi o artigo "Repensando o Controle Automatizado de Qualidade Visual: Uma Avaliação Comparativa Sistemática de Métodos de Detecção de Anomalias de Última Geração para Inspeção de PCBs Montadas", que compara os principais métodos de detecção de anomalias para inspeção de placas eletrônicas montadas (PCBs).
O estudo busca aprimorar a identificação de falhas no processo de fabricação, aumentando a precisão e a confiabilidade das inspeções industriais.
A FPFtech também apresentou um estudo voltado à Amazônia: "Redes Neurais em Grafos Espaço-Temporais para Previsão de Múltiplos Horizontes do Nível do Rio na Amazônia: Um Estudo de Caso no Corredor Manaus–Santarém".
A pesquisa tem potencial para apoiar o planejamento logístico, a navegação e ações relacionadas ao monitoramento ambiental e à gestão de eventos hidrológicos.
Na área da saúde, foi apresentado o "Modelo de dupla predição baseado em aprendizado de máquina para priorizar pacientes com câncer de mama no Sistema Único de Saúde (SUS)". A solução busca tornar o atendimento mais eficiente, auxiliando na identificação de pacientes com maior urgência e contribuindo para a tomada de decisão nos serviços públicos de saúde.
Os quatro artigos também foram publicados em um periódico científico classificado como Qualis A4 pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). As publicações reforçam o compromisso da FPFtech com a produção científica de excelência e o desenvolvimento de tecnologias inovadoras capazes de gerar impacto positivo para a sociedade, aproximando pesquisa, inovação e aplicações práticas em diferentes setores.
